- 相關推薦
新經濟增長理論
引言
農業(yè)經濟政策中的財政支農政策是國家的主要政策，也是最直接的政策，具有其他農業(yè)經濟政策無法取代的作用。財政支農經濟政策可以有效促進農業(yè)生產，有利于增加農民收入；財政支農政策可以給予農民一定的資金補貼，在促進農業(yè)發(fā)展的同時還解決了許多外部問題。這幾年來我國為了保證農業(yè)的發(fā)展，政府在農業(yè)政策上不斷的完善[1]�？紤]到財政支農政策的重要性，許多學者從不同角度對這一問題進行了分析，相關研究都是偏向于分析財政支農政策對于農業(yè)經濟績效發(fā)展的影響[2-4]。本文參考現有研究[6-10]，從財政支農政策和農業(yè)增加值兩個方面著手，實證分析農業(yè)經濟政策對農業(yè)經濟發(fā)展績效產生的影響。通過構建模型，采用格蘭杰因果關系檢驗，結合新經濟理論模型對實證結果進行分析。
1研究設計
1.1數據選取
本文數據主要來源于《中國財政統計》及其相關年鑒。根據搜集的數據，整理得出我國2007—2016年財政支農相關數據，具體如表1所示。從投入的角度看，財政支農支出表現相對較好，支援農業(yè)生產支出一直保持相對較少，對于農業(yè)發(fā)展、農民增收確實發(fā)揮著重要的作用。若要繼續(xù)拓展其上升空間，則應該繼續(xù)加大政策支農資金力度。
1.2模型構建
本文中選取的變量包括：農業(yè)增加量以Y表示；X1代表政府在農業(yè)生產方面的補貼資金支出以及補貼農村水利氣象等部門的其他資金的財政支出；農業(yè)基礎設施的建設資金支出用X2表示；農業(yè)方面相關科研和開發(fā)的費用以X3表示；農村救濟費以X4表示。如果直接利用Y對X1、X2、X3、X4創(chuàng)建回歸模型，會影響回歸結果的合理性，導致統計檢驗無法通過。造成這一現象的原因在于：財政支農對農業(yè)經濟績效發(fā)展的作用并不會立即表現出來，需要一個過程，有時這個時間段會較長，因此一般將這一過程稱為滯后期。因此，可以利用格蘭杰因果關系檢驗并確定各項財政支農的滯后期。本文利用回歸分析創(chuàng)建經濟學模型，目的在于研究幾個變量之間的依存關系。并不是存在依存關系就代表這幾個變量之間存在因果關系，那些不具備因果關系的幾個變量擬合度反而更高，即使將自變量和因變量進行互換，仍然不會影響擬合度。由此可見，利用模型回歸分析并不能夠證明變量存在因果關系，也不能用于判斷變量因果關系是否存在[8]。通常時間序列變量X、Y之間存在格蘭杰因果關系是指：在具有經濟變量X、Y幾個變量的詳細信息的情況下，其中，X對于Y變量的預測結果相對于僅對過去的Y變量進行預測的結果更加完善，可以得知變量X有利于模型對變量Y的預測結果。即經濟變量X的變化會影響Y變量，是Y變量的格蘭杰原因。格蘭杰因果關系檢驗流程具體包括以下幾個步驟：步驟1：首先利用模型回歸分析影響Y變量的X變量，即變量Y對變量X的滯后項Xt-1，Xt-2，…，Xt-q及其他變量的回歸分析。然而，在分析過程中并沒有代入X滯后項，這是因為該回歸有條件限制，使得最終回歸得到的是一種有條件限制的平方和RSSR。步驟2：根據步驟1，利用模型回歸具有X滯后項這一特點，即在公式里加入滯后項X，得到的將是一個沒有條件限制的回歸。因此，最終可以得到一個沒有條件限制的殘差平方和RSSUR。步驟3：零假設的含義H0：α1=α2=…=αq=0，表示滯后項X不屬于此回歸。步驟4：本文為了驗證假設，采用F檢驗：上式必須按照自由度為q和(n-k)的F分布。其中的n代表的是樣本容量，滯后項X的個數以q表示，沒有條件限制的回歸模型中，參數數量用k表示。步驟5：假設必須在a顯著性水平條件下，利用模型回歸F值的臨界值Fa，也就是對于零假設的否定。步驟6：為了驗證變量Y的變化會不會影響變量X，需要反復地將X、Y不停地交換回歸，繼續(xù)上述步驟1—步驟5步驟。格蘭杰因果關系檢驗在滯后期處于敏感時期的情況下，容易受到其他因素的影響，這主要是由于本文研究對象的變量平穩(wěn)性受到樣本容量的影響，不一樣的滯后期會造成不一樣的檢驗結果，因此，需要檢驗長度不同的滯后期。為了能夠使滯后期更加明確，需要驗證對那些不是序列關系的變量的滯后期長短進行驗證。根據收集到的相關數據，構建統計模型公式如下：公式中Yt代表第t年的農業(yè)增加值；εt代表隨機擾動項，X1t-1代表滯后一年關于X1的財政支出；c代表常數；X3t-1代表滯后一年關于X3財政支出；X4t-1代表滯后一年關于X4的財政支出；b1、b2、b3、b4各自代表X1、X2、X3、X4的回歸系數，X2t-4代表滯后四年關于X2的財政支出。為了減少誤差模型簡化為：
2實證分析
2.1數據說明
吉林省位于我國東北地區(qū)中部，是我國重要的糧食生產基地。因此，農業(yè)經濟的發(fā)展不僅關系著吉林省社會主義新農村建設，還對地區(qū)城鄉(xiāng)統籌發(fā)展具有重要影響。為使研究數據更能體現財政支農支出的績效水平，符合對農村經濟發(fā)展歷程，本文以吉林省2006—2016年間財政支農支出與農業(yè)生產總值作為研究數據。數據來源于《吉林省統計年鑒》。吉林省農業(yè)財政支出增長率和農業(yè)GDP增長率，財政支農支出占農業(yè)生產總產值的比重如圖1和圖2所示。由圖1可知，吉林省的農業(yè)財政支出增長率波動幅度較大，在2009年與2015年分別達到最小值與最大值，且通過圖1可以看出，農業(yè)GDP增長在2015年波動幅度較大外，其余年份的增長率變化都較為平穩(wěn)。據圖數據趨勢可知，隨著財政支農支出政策的執(zhí)行，農業(yè)GDP實現了一定的增長，農民收入水平也得到提高。為了更準確地反映財政支農支出對農業(yè)經濟增長的績效，具體數據計算結果如表2所示。由表2可知，吉林省農業(yè)總產值增長率要明顯低于農業(yè)財政支出增長率。如圖2所示，但吉林省財政支農支出占農業(yè)總產值的比重逐年上升。由瓦格納財政支出增長法則理念可以證明吉林省加大農業(yè)財政支出，對其地區(qū)農業(yè)經濟增長具有明顯的推動作用。所以，吉林省要增加農業(yè)財政支出，使其維持在一定增長水平與規(guī)模，從而滿足吉林省農業(yè)經濟增長績效需求。
2.2格蘭杰因果關系結果
本文利用Stata軟件對財政支農相關數據和主要的農業(yè)增加值進行分析處理，具體結果如表3所示。根據表格3檢驗結果可以得到每項變量的滯后期。各項財政支出都至少在96%的置信水平下引致農業(yè)增加值增長,本文中具有滯后期的財政支出項目對農業(yè)經濟績效發(fā)展的作用，并沒有把滯后那一期的作用體現出來，只是體現了那一期和因變量存在的關系，說明在滯后的那一期與因變量的關系最明顯。農業(yè)基礎設施建設對于農業(yè)經濟發(fā)展的促進作用，需要四年后才能夠體現出來，其他項目只需要一年，即可將其對農業(yè)經濟績效的作用體現出來。
2.3回歸結果及分析
根據上文的數據分析結果，對Y和X1、X2、X3、X4進行回歸分析，結果顯示：模型的R2較大,F檢驗合格,回歸的擬合度較好；但所有的相關系數都不符合t檢驗，說明該模型存在多重共線性的問題。這一問題導致分析得出估計值缺乏意義，因此模型不可用。如果將常數代入公式計算，得出的結果無法遵循t檢驗,因此不能把常數代入公式分析,扣除影響因素X1、X4后得到的模型是合理的，回歸結果如表4所示。根據表4可知，在顯著性水平為0.1情況下，系數X2和X3的估計值都滿足t檢驗。其中樣本決定系數R2為0.90,修正的R2為0.89,兩者的數值都大于0.8,表明整個模型擬合度較高,并且系數X2、X3對Y的影響效果明顯�；貧w結果中模型的D-W值為1.86,根據相關數據可知，在0.01顯著水平下對應的du值為1.35,并且D-W值在(du,4-du)內。符合D-W檢驗,表明該模型不具備一階自相關，即本文構建的模型回歸擬合度較高,系數X2、X3可以合理解釋農業(yè)增加值。按照表格5回歸結果，將系數X2、X3代入回歸模型Yt=b2X2t-4+b3X3t-1+εt，可以得到以下公式:上述公式表明，假如農業(yè)基礎設施建設的支出每增加一個單位,農業(yè)增加值就會增加68個單位；在農業(yè)科技三項（新產品試制費、中間試驗費和重要科學研究補助費）費用的財政支出每增加一個單位,農業(yè)增加值會增加更多個單位,甚至可以達到了800個單位。這一結果表明，財政支農在研究和開發(fā)活動中，所帶來的促進經濟增長效益更加明顯。因此，政府應當在農業(yè)基礎設施建設環(huán)節(jié)中加大資金投入，尤其在農業(yè)技術研發(fā)方面。
3結束語
本文基于《中國財政統計》及吉林省2007—2016年的面板數據，運用回歸分析創(chuàng)建經濟學模型，研究了財政支農對農業(yè)生產總值的影響。結果發(fā)現：（1）以吉林省為例，農業(yè)財政支出逐年增加，且農業(yè)財政支出投入對農業(yè)生產總值增長具有推動作用。（2）農業(yè)科技研發(fā)資金投入對農業(yè)增加值呈倍增效益。（3）財政支農具有一定滯后期，農業(yè)生產總值增長率遠低于財政支農增長率。根據本文的實證分析結果和新經濟增長理論，提出以下幾條財政支出對策完善建議，目的在于促進農業(yè)經濟績效的提高。第一，建立農業(yè)財政支農穩(wěn)定與長效機制。保證財政支農投入是農業(yè)生產總值增長穩(wěn)定與高效的前提，國家政府應當重視對農業(yè)發(fā)展的財政支持，加大投資力度，增加農業(yè)產值，提高農業(yè)經濟績效，提升農民生活水平。第二，繼續(xù)增加農業(yè)科技投入。農業(yè)科技創(chuàng)新是現代農業(yè)發(fā)展動力，依靠科技創(chuàng)新可以提高財政支農效率及提升農業(yè)生產總值。第三，加速促進財政支農績效增長。目前農業(yè)財政支出使用效率普遍不高，因此如何提高支農支出效益是發(fā)展農業(yè)績效的主要問題。增加資金投入的同時，應合理分配財政支出，以提高支農資金的使用效率。
參考文獻：
[1]楊嘉芬.財政支農支出對農業(yè)經濟增長的效應分析——以山西省為例[D].太原：山西財經大學碩士論文,2016.
[2]申家俊.我國財政支農資金配置績效評價[D].蚌埠：安徽財經大學碩士論文,2017.
[3]俞欣悅.財政支農惠農資金支出績效提升對策研究[D].湘潭：湘潭大學學位論文,2016.
[4]凌子淇.黑龍江省財政政策支農資金配置績效研究[D].東北農業(yè)大學碩士論文,2016.
[6]邢立良.縣域農業(yè)支持政策及其績效研究[D].重慶：西南大學碩士論文,2016.
[7]胡玉杰.政策環(huán)境、農民參與度和組織治理結構對組織績效的影響研究[D].長春：吉林大學碩士論文,2015.
[8]吳華增,蘭慶高.農村經濟增長與農村財政金融關系實證分析[J].統計與決策,2017，(20).
[9]鄧蒙芝.地方財政分權、勞動力選擇性轉移與農村基礎教育投入[J].貴州財經大學學報,2017，(3).
[10]溫濤，王漢杰.政府財政金融支農投入有效啟動了農村消費嗎[J].吉林大學社會科學學報,2017，(1).
【新經濟增長理論】相關文章：
經濟增長理論論文 關于宏觀經濟學視角下經濟增長理論和政策論文范文參考資料05-08
移動通信“新經濟”08-18
新經濟時代的新規(guī)則10-25
中國新經濟區(qū)域劃分_[實習報告]08-15
從政治發(fā)展理論到政策過程理論08-17
在非公平經濟增長中折騰的西部08-17
高中地理人口增長教案06-10
分子動理論08-17
體育理論教案08-16