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群體極化的動力機制研究
摘要：網(wǎng)絡群體極化是近年來互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的一種新現(xiàn)象。本文運用系統(tǒng)動力學的方法，構建群體極化的動力機制模型，通過對群體極化的影響因素和演化模型的分析，提出群體極化現(xiàn)象下網(wǎng)絡輿情的管理策略，為今后相關研究的開展奠定基礎，為促進社會發(fā)展營造良好的輿論環(huán)境。
關鍵詞：媒體情緒；群體極化；動力機制
一、網(wǎng)絡“ 群體極化”的涵義
“群體極化”原是社會心理學中的一個概念，是指眾多意見群體在媒體、政府、意見領袖等的影響下，在思想不斷地交流碰撞中，最終大多數(shù)偏向于某一方的意見，并取得支配地位的一種現(xiàn)象。
二、媒體情緒群體極化動力模型
1. 影響因素
影響網(wǎng)絡輿情群體極化的因素主要有: 媒體熱度、時間熱度、關注熱度，他們共同形成媒體情緒指數(shù)，此外還有網(wǎng)民情緒指數(shù)度和社會情緒指數(shù)。
關注熱度。當媒體關注某網(wǎng)絡事件時，用某種數(shù)據(jù)來刻畫其關注的程度，稱為關注熱度。主要分析新聞報道對讀者的吸引程度。顯然，新聞報道越能吸引讀者關注，其所傳遞的媒體情緒越強烈。
曝光程度。主要分析新聞報道是否密集、連續(xù)。
時間熱度。當某網(wǎng)絡事件吸引大家注意時，網(wǎng)民就會關注它，隨著時間推移，該事件會慢慢淡出人們的視野，網(wǎng)民關注度也會逐漸減弱。這個時間延續(xù)得長短就是時間熱度，即媒體關注的時間長短。
媒體情緒指數(shù)。網(wǎng)絡輿情發(fā)生后，媒體發(fā)布新聞進行報道，表明媒體關注該事件; 通過媒體了解到該類事件后，網(wǎng)民發(fā)帖，參與評論，兩者相互促進。隨著媒體熱度和發(fā)帖熱度的提高，關注熱度進一步變熱，時間熱度也增強，形成了較高的媒體情緒，這就是媒體情緒指數(shù)的形成過程。本文用時間熱度、關注熱度和曝光程度來綜合評價媒體情緒指數(shù)。
發(fā)帖熱度指網(wǎng)民的參與度，主要指某個時間段內(nèi)的所有發(fā)帖數(shù)以及每天網(wǎng)民的發(fā)帖數(shù)，通過這兩個數(shù)據(jù)來度量網(wǎng)民的參與度。
網(wǎng)民情緒指數(shù)用發(fā)帖熱度來替代。社會情緒指數(shù)。指政府的參與度，即政府對網(wǎng)絡輿情事件發(fā)布的新聞條數(shù)，公共危機事件發(fā)生后，隨著網(wǎng)絡輿情信息的擴散，政府必然出面化解網(wǎng)絡輿情危機，其中最直接有效的方式就是及時、持續(xù)、全面、科學地發(fā)布或轉發(fā)事件相關信息。
2. 動力分析
影響因素動力關系。對時間＜Time＞因素而言，在一定時間段內(nèi)，時間熱度、關注熱度、曝光程度隨著時間推進越來越熱，群體極化加劇; 但是隨著時間的變化，事件透明度提高，網(wǎng)民知道的真相越來越多，網(wǎng)民就會更加理性地發(fā)表評論，群體極化朝兩極裂化、多極碎化，甚至零極淡化方向發(fā)展，慢慢變冷，淡出人們的視野。
a. 正反饋回路
曝光程度↑→媒體情緒指數(shù)↑→群體極化↑;
時間熱度↑→媒體情緒指數(shù)↑→群體極化↑;
關注熱度↑→媒體情緒指數(shù)↑→群體極化↑;
發(fā)帖熱度↑→網(wǎng)民情緒指數(shù)↑→群體極化↑。
b.負反饋回路
社會情緒指數(shù)↑→群體極化↓。
3. 網(wǎng)絡輿情群體極化動力模型(見圖1)
（1）模型定義。本文對影響因素進行了一些設定。關注熱度。通過百度指數(shù)中的搜索峰值來刻畫網(wǎng)民的關注熱度(百度指數(shù)是以百度網(wǎng)頁搜索和百度新聞搜索為基礎的免費海量數(shù)據(jù)分析服務，用以反映不同關鍵詞在過去一段時間里的“用戶關注度”和“媒體關注度”) 。為了簡化，用網(wǎng)絡輿情事件是否登陸4 大門戶網(wǎng)站（分別指：新浪、網(wǎng)易、搜狐、騰訊）的首頁來表示媒體的關注熱度。
時間熱度。通過統(tǒng)計百度指數(shù)超過1 000 的天數(shù)來表示網(wǎng)絡輿情事件持續(xù)的情況，持續(xù)時間越長，其時間熱度越高。
曝光程度。用4 大門戶網(wǎng)站（分別指：新浪、網(wǎng)易、搜狐、騰訊）對某一事件新聞報道的數(shù)量來表示曝光程度。
發(fā)帖熱度。通過天涯社區(qū)、凱迪社區(qū)、強國論壇、中華網(wǎng)論壇、新浪微博、騰訊微博、搜狐微博以及網(wǎng)易微博等8 個媒體的網(wǎng)民發(fā)帖數(shù)和微博數(shù)總和來衡量，這個總和稱為發(fā)帖總數(shù)。
社會情緒指數(shù)。包括意見領袖、法律法規(guī)以及環(huán)境熱度。意見領袖的呼聲越高，群體極化越明顯，法律法規(guī)越嚴明，群體極化的趨勢越弱，這里只做定性分析，不做定量研究。社會情緒指數(shù)由環(huán)境熱度來衡量，統(tǒng)計政府發(fā)布的新聞條數(shù)，政府發(fā)布的新聞條數(shù)是全國各省級政府新聞網(wǎng)站發(fā)布的新聞總數(shù)。通過這個數(shù)據(jù)來刻畫社會情緒指數(shù)。
⑵動力模型。①媒體情緒指數(shù)MI。媒體情緒指數(shù)受到關注熱度C、曝光程度O、時間熱度T 共同影響。通過對網(wǎng)絡輿情監(jiān)管部門的調(diào)研可知，在網(wǎng)絡監(jiān)管部門地實際操作中，通常認為C、O、T具有相同影響力，媒體情緒指數(shù)的計算公式設定為: MI= 1/3 ×C+ 1/3 ×O+ 1/3 ×T
關注熱度C。獲取百度指數(shù)中的搜索峰值C1，計算關注熱度。如果4 大門戶網(wǎng)站首頁發(fā)布了該事件i 的新聞，則關注度C 加5 分，否則不加。關注熱度C的計算公式: Ci = 5 + 7 × C1i ÷ MAX(C1j ，j =1，……，m),則C的取值范圍為[0,12]。
時間熱度T。統(tǒng)計事件發(fā)生后持續(xù)的總天數(shù)T1 和百度指數(shù)超過1 000 的天數(shù)T2 ，時間熱度計算公式: T =12×T2 ÷T1 ,則T的取值范圍為[0,12]
曝光程度O。統(tǒng)計4 大門戶網(wǎng)站發(fā)布的新聞數(shù)D1，如果傳統(tǒng)媒體發(fā)布過該新聞，則環(huán)境熱度加4，否則不加。以傳統(tǒng)媒體發(fā)布過事件i 的新聞為例，事件i的環(huán)境熱度:O= 4+ 8 ×O1i ÷ MAX(O1i ，j = 1，……，m),則O的取值范圍為[0,12]。
綜上所述，媒體情緒指數(shù)MI的取值范圍是[0,36]。
②發(fā)帖熱度B。統(tǒng)計天涯社區(qū)、凱迪社區(qū)、強國論壇、中華網(wǎng)論壇、新浪微博、騰訊微博、搜狐微博以及網(wǎng)易微博等8個媒體的網(wǎng)民發(fā)帖數(shù)和微博數(shù)，計算出發(fā)帖總數(shù)B1。某事件i的發(fā)帖熱度計算公式為: Bi = 35× B1i ÷ MAX( B1j ，j = 1…m ) ，則B的取值范圍為[0,35]。
網(wǎng)民情緒指數(shù)NI=B
社會情緒指數(shù)SI。用社會熱度S 統(tǒng)計各省政府網(wǎng)站發(fā)布的新聞數(shù)D2。以政府發(fā)布過事件i 的新聞為例，事件i 的社會情緒指數(shù)為:SI= 34× D2i ÷ MAX( D2i ，j = 1. .m),則O的取值范圍為[0,34]。
群體極化P。給出網(wǎng)民指數(shù)、媒體情緒指數(shù)和社會情緒指數(shù)的取值范圍：媒體情緒指數(shù)是0-36，網(wǎng)民情緒指數(shù)0-35,和社會情緒指數(shù)0-34，則有：P=MI+NI-SI。
⑶仿真。用vensim 進行仿真，結果如圖
Run1是在取值范圍內(nèi)分別給予各變量初始值，Run2是給予媒體情緒指數(shù)的三個指標關注熱度、曝光程度、時間熱度更高的取值，Run3是給予網(wǎng)民情緒指數(shù)即發(fā)帖熱度更高的取值，Run4是給予社會情緒指數(shù)更高的取值�？梢钥闯鯮un2媒體情緒指數(shù)最高，曲線最陡，Run3網(wǎng)民情緒指數(shù)最高，曲線較陡，Run4社會情緒指數(shù)最高，曲線最緩。群體極化受媒體情緒指數(shù)、社會情緒指數(shù)和網(wǎng)民情緒指數(shù)影響，通常媒體情緒指數(shù)高低容易左右輿情的走勢，在政府發(fā)布消息時，社會情緒越高，則群體極化越低。在網(wǎng)絡監(jiān)管部門的實際操作中，通常認為媒體情緒指數(shù)、社會指數(shù)和網(wǎng)民情緒指數(shù)度三者對群體極化影響的程度分別是媒體情緒指數(shù)最大，網(wǎng)民情緒指數(shù)次之，社會情緒指數(shù)指數(shù)最弱。
參考文獻
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[基金項目：江蘇省大學生實踐創(chuàng)新訓練項目（編號：XYB2016310）]
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