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旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析

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旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析

    1 研究目的地空間結(jié)構(gòu)的意義
    1.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
  我國在單個(gè)旅游目的地的空間結(jié)構(gòu)研究方面已有較多成果,比如:陸林[2](1996)以安徽黃山、九華山和齊云山為例,闡述了山岳風(fēng)景區(qū)旅游者的空間行為,并應(yīng)用對比的方法,分析了中國黃山與美國黃石公園旅游者空間行為的共性和個(gè)性。而張捷、都金康、周寅康等[3](1999)以九寨溝及比較風(fēng)景區(qū)為例,用游客距離衰減曲線和多種距離累計(jì)曲線揭示了觀光旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)整體特征和空間距離分異特征。另外的一些類似研究還包括潘勇[4](1998)對上海市區(qū)居民旅游強(qiáng)度、頻度分析及旅游行為模式;朱同林[5](1998)對九華山旅游者的人口學(xué)特征;孫玉貞、馬耀峰等[6](1998)對昆明市亞太地區(qū)主要旅游客源特征;鄧明艷[7](2000)對成都旅游市場時(shí)空分布模式等。
  在國外,也有一些關(guān)于旅游目的地客源市場的空間分析和測定文獻(xiàn),主要集中在三個(gè)領(lǐng)域:需求預(yù)測及其數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造;旅游者目的地選擇模型;以及游客流空間結(jié)構(gòu)的研究。在旅游空間模型方面,Wilson[8](1967)對游客空間分布模型的統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)行了研究。Miossec[9](1976)和Gormsen[10](1981)從空間結(jié)構(gòu)和空間動力學(xué)角度觀察了目的地旅游演變過程,并將旅游者的行為和類型同旅游者的地理分布模型結(jié)合起來考慮;Lundgren[11](1973)和Britton[12](1980)建立了關(guān)于游客空間分布和旅游業(yè)的核心—邊緣理論模型(core-periphery  model),他們強(qiáng)調(diào)了邊緣地區(qū)對核心地區(qū)的依賴。Mitchell  and  Lovingood[13](1976)從空間關(guān)系角度論述了城市公共游憩問題。
  在前蘇聯(lián),地理學(xué)家們建立了地域游憩系統(tǒng)的概念,來描述旅游空間結(jié)構(gòu)模式(普列奧布拉曾斯基等[14],1982)。日本學(xué)者對旅游空間結(jié)構(gòu)亦曾加以注意,除野信道[15](1985)在其《觀光社會經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中即曾專辟一章“觀光之空間構(gòu)造”討論旅游空間結(jié)構(gòu),但其客源市場主要以國外游客作為樣本群。
    1.2 研究意義
  英國學(xué)者M(jìn)itchell.L.S[16](1985)在《旅游地理學(xué):綜述與展望》中,就已經(jīng)預(yù)測了美國、加拿大兩國旅游地理學(xué)研究今后的發(fā)展方向,其中一個(gè)重要的方向是空間關(guān)系的研究將會逐步代替描述性研究(轉(zhuǎn)自李山,中國國家級風(fēng)景名勝區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究,1999)。日本學(xué)者石井英也[17](1988)在《空間時(shí)代觀光旅游地理學(xué)的課題》一文中也提到,日本傳統(tǒng)觀光旅游的一個(gè)重要研究課題是以城市為中心的旅游空間結(jié)構(gòu)研究。因此,本文的研究具有兩方面的意義:從實(shí)踐意義上講,研究4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的空間結(jié)構(gòu)及其與城市之間的關(guān)系,本質(zhì)上是在探索目的地與客源地的關(guān)系,其結(jié)果不僅可以為首批國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的客源市場預(yù)測以及定位提供依據(jù),還可以為其他景區(qū)的“旅游標(biāo)準(zhǔn)化”建設(shè)、新景區(qū)開發(fā)的市場定位提供參考標(biāo)準(zhǔn),為我國旅游業(yè)步入正軌化、規(guī)范化,為旅游區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供了科學(xué)技術(shù)以及理論上的保障;從理論上講,本文雖屬應(yīng)用研究,但通過一定標(biāo)準(zhǔn)的樣本群,定量研究旅游目的地空間結(jié)構(gòu)問題,可以彌補(bǔ)我國在此方面研究的不足,為以后的旅游地理學(xué)空間結(jié)構(gòu)研究發(fā)展提供基礎(chǔ)。
  另外,本研究對國家旅游局制定的《旅游區(qū)(點(diǎn))質(zhì)量等級的劃分與評定》,以及以后將要制定的關(guān)于旅游城市的評優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)、各種旅游示范區(qū)的評定標(biāo)準(zhǔn),提供了由實(shí)踐檢驗(yàn)獲得的論證和建議。
    2 中國國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的空間結(jié)構(gòu)分析
    2.1 國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))空間分布類型的測定
  一般說來,我們可以從地圖上直觀的了解某個(gè)模型的分布狀況,是聚集的,均勻的或隨機(jī)的,但這幾種情況常常會同時(shí)呈現(xiàn)出來!耙粋(gè)能較為準(zhǔn)確并客觀地確定布點(diǎn)格局情況的方法就是最近鄰分析法”[18]。
  國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))在宏觀上呈點(diǎn)狀分布,因此可以根據(jù)點(diǎn)狀要素空間分布類型進(jìn)行測定。最鄰近距離是表示點(diǎn)狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標(biāo)。測出每個(gè)點(diǎn)與其最鄰近點(diǎn)之間的距離r,取這些距離的平均值r,即表示鄰近程度的平均最鄰近距離(簡稱最鄰近距離)。當(dāng)區(qū)域中的點(diǎn)狀分布為隨機(jī)型(Poisson分布型)時(shí),其理論上的最鄰近距離可用公式表示為:  
r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2D[1/2]     (1)

  
  其中r[,E]為理論最鄰近距離,A為區(qū)域面積,n為點(diǎn)數(shù),D為點(diǎn)密度。在均勻分布、隨機(jī)分布和凝聚分布三種點(diǎn)狀分布類型中,均勻分布的最鄰近距離最大,隨機(jī)分布次之,凝聚分布最小。
  最鄰近點(diǎn)指數(shù)R定義為實(shí)際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比:  
R=r[,1]/r[,E]=2(D[,r1])[1/2]   (2)

  
  當(dāng)R為1時(shí),說明點(diǎn)狀分布為隨機(jī)型;當(dāng)R>1時(shí),點(diǎn)狀要素趨于均勻分布;當(dāng)R<1時(shí),點(diǎn)狀要素趨于凝聚分布。
    表1 4A級景區(qū)在八大分區(qū)中的集中分布與均勻分布對比表
  Tab.1 The  Contrast  of  the  centralization  distribution  andequality  distribution  with  4A  tour
  areas  in  eight  zones
  附圖
  根據(jù)公式(1),計(jì)算出國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))理想隨機(jī)分布的最鄰近距離(中國領(lǐng)土面積按960萬平方公里計(jì))。  
r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2(187/9,600,000)[1/2]≈113(公里)

  
  根據(jù)計(jì)算機(jī)測量,得到各4A級旅游區(qū)(點(diǎn))與其最鄰近的4A級旅游區(qū)(點(diǎn))之間的實(shí)際最鄰近直線距離值(i=1-137)(位于同一個(gè)城市及城市郊區(qū)的4A級旅游區(qū)(點(diǎn))歸視為1,得到實(shí)際計(jì)算點(diǎn)數(shù)為137個(gè)),由公式(2)求取平均最鄰近距離為74.29公里,小于113公里。
  因此,國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的分布屬于凝聚型。
    2.2 國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))在區(qū)域空間分布類型的測定
  基尼系數(shù)(Gini)可以用于刻劃空間要素的分布,也可以對兩個(gè)空間要素的分布進(jìn)行對比,是地理學(xué)中用來描述離散區(qū)域空間分布的重要方法。理論上,基民系數(shù)介于0和1之間,越大表明集中程度越高。
  現(xiàn)將4A級景區(qū)在全國八個(gè)地理分區(qū)分布的個(gè)數(shù),進(jìn)行基尼系數(shù)分析,從而判斷其在全國大的地理

分區(qū)中分布均勻情況。
  八個(gè)地理分區(qū)分別是東北區(qū)(東北三。、華北區(qū)(黃河中下游五省二市)、華中區(qū)(長江中下游六省一市)、華南區(qū)(南部沿海三省一區(qū))、西南區(qū)(西南三省)、青藏區(qū)(青海、西藏)、蒙甘寧區(qū)(北部內(nèi)陸兩區(qū)一省)、新疆區(qū)。  
H=-∑P[,i]logP[,i]=1.7801
(P=0.0107,0.0428,…,0.2888)
H[,m]=logN=2.0794  (N=8)
G[,ini]=H/H[,m]=0.8561
C=1-G[,ini]=0.1439

  
  所以,基尼系數(shù)(G)是0.8561,分布均勻度(C)為0.1439。結(jié)果表明首批國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))在八大地理分區(qū)中呈集中分布,且分布的均勻度很低。
    3 中國國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))與客源市場的空間關(guān)系
    3.1 與客源市場的不均衡指數(shù)和地理聯(lián)系率
  用不均衡指數(shù)和地理聯(lián)系率可以反映旅游區(qū)(點(diǎn))分布(作為旅游目的地)與人口(作為客源市場)分布之間的均衡、配合程度。根據(jù)國家旅游局與國家統(tǒng)計(jì)局城市社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查總隊(duì)、國家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查總隊(duì)合作,在全國范圍開展的國內(nèi)旅游調(diào)查結(jié)果表明,2000年我國居民的國內(nèi)旅游中,城鎮(zhèn)居民出游人數(shù)為3.29億人次,出游花費(fèi)為678.56元/人次;農(nóng)民國內(nèi)旅游人次數(shù)為4.15億人次,出游人均花費(fèi)226.50元/人次。雖然從總值上看,農(nóng)民旅游的人次多于城鎮(zhèn)居民,但城鎮(zhèn)居民出游人次率為104.37%,農(nóng)民出游率為43.99%,我國的國內(nèi)旅游仍然可以看作以城鎮(zhèn)居民為主。因此,在本次研究中,仍把城鎮(zhèn)作為主要的旅游客源市場。
  現(xiàn)將《中國城市年鑒》[20](2000)中667個(gè)城市的分省統(tǒng)計(jì)非農(nóng)業(yè)人口數(shù),分別設(shè)為P[,1],P[,2],…,P[,31],相對應(yīng)各省中的4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的個(gè)數(shù)為N[,1],N[,2],…,N[,31],將分省人口數(shù)和旅游區(qū)(點(diǎn))的個(gè)數(shù)換算成百分比,即:  
P'[,i]=P[,i]/∑P[,i]×100%  (3)
N'[,i]=N[,i]/∑N[,i]×100%  (4)

  
  P'[,i]為第i個(gè)省非農(nóng)業(yè)人口占全國非農(nóng)業(yè)人口的百分比,N'[,i]為第i個(gè)省內(nèi)國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))數(shù)占187家旅游區(qū)(點(diǎn))的百分比。根據(jù)不均衡指數(shù)定義:  
I[,d]=1/100∑│N'[,i]-P'[,i]│(n=31)   (5)

  
  得到不均衡指數(shù)為0.4426。理論上,不均衡指數(shù)介于0到2之間,不均衡指數(shù)越大,表示旅游區(qū)(點(diǎn))分布的不均衡性越大,與城市非農(nóng)業(yè)人口在地域上分布的配合程度越低。
  根據(jù)地理聯(lián)系率定義:  
G=100-1/2∑│N'[,i]-P'[,i]│(n=31)     (6)

  
  得到地理聯(lián)系率為77.87。理論上地理聯(lián)系率介于0-100之間,它與不均衡指數(shù)相反,越大則均衡度越高。
  以上一組數(shù)據(jù)表明,國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))與城市非農(nóng)業(yè)人口在地域上的分布配合較高,反映了4A級旅游區(qū)(點(diǎn))與客源市場(城市)之間的相距程度呈較高水平。
    3.2 國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))與城市間的“廊道”分析
    3.2.1 分析方法
  旅游者的出游或發(fā)生空間位移,是受多種因素影響和制約的。李山在國家級風(fēng)景名勝區(qū)的空間結(jié)構(gòu)的研究中指出,這種制約因素“…從力學(xué)的角度可簡單表述為客源地‘推力’(旅游者的‘出游力’)、目的地的‘拉力’(目的地的‘吸引力’)和客源地與目的地間的‘阻力’(可達(dá)性)。
  廊道(Corridor)是景觀生態(tài)學(xué)中用來解釋景觀結(jié)構(gòu)模式的基本要素之一(景觀結(jié)構(gòu)模式包括斑塊Patch、廊道Corridor和基質(zhì)Matrix),這種模式為比較、判別空間要素的結(jié)構(gòu)和功能關(guān)系提供了“一種通俗、簡明和可操作的語言”[19]。該語言對于城鄉(xiāng)規(guī)劃師在規(guī)劃設(shè)計(jì)、空間結(jié)構(gòu)以及模型分析方法中是可以共通使用的。本研究中,主要應(yīng)用該原理定量的研究城市與旅游區(qū)(點(diǎn))之間的數(shù)目、空間關(guān)系。城市作為旅游區(qū)(點(diǎn))的主要客源地,是研究中的重要對象。在此,客源地(O=Origin)主要指城市,目的地(D=Destination)是國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))。從宏觀角度看,城市和各個(gè)旅游區(qū)(點(diǎn))可以抽象為點(diǎn)狀要素,而它們之間的交通要素可以抽角為線。城市作為對旅游活動的活化“激素”,可以視為“斑塊”,國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))作為城市旅游的活化對象,可視為“基質(zhì)”,而城市與4A級旅游區(qū)(點(diǎn))之間的交通就是“斑塊”與“基質(zhì)”之間的“廊道”。通過定量計(jì)算“廊道”的長度,可以從中發(fā)現(xiàn)首批國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))與中等城市之間的距離關(guān)系,從而得到這些旅游區(qū)(點(diǎn))在中等城市的地域空間上的分布規(guī)律。
  “廊道”具有多種形式,如鐵路、公路、航線、水路等。本研究中將城市與4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的交通距離,作為度量其空間結(jié)構(gòu)的尺度,其中的交通方式主要以鐵路、公路為主,有個(gè)別旅游區(qū)(點(diǎn))使用水路(如重慶奉節(jié)、豐都、巫山小三峽等),計(jì)算時(shí)由海里折合為公里數(shù)。計(jì)算方法如圖1所示。
  附圖
    圖1 國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))與城市之間的距離計(jì)算方法示意圖
  Fig.1 The  sketch  map  of  the  distance  calculation  betweennational  4A  tour  areas  and 
 the  cities  over  200  thousandspopulation
  國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))A和距其最鄰近的各種規(guī)模的非農(nóng)業(yè)人口20萬以上的城市C之間的距離為S[,1]+S[,2]。
  我國的城市劃分標(biāo)準(zhǔn)是人口在20萬以下的城市為“小城市”,20-50萬是“中等城市”,50-200萬的為“大城市”,200萬以上為“特大城市”。該標(biāo)準(zhǔn)中的城市人口是指行政區(qū)范圍的人口,包括了城市中、從事農(nóng)業(yè)活動的人口和非農(nóng)人口。本研究中,針對國內(nèi)主要出游客源為非農(nóng)業(yè)人口,以及為了問題的簡化,選擇了302個(gè)非農(nóng)人口在20萬以上的城市,作為研究對象。
  根據(jù)《中國城市年鑒》(2000)統(tǒng)計(jì),1999年我國非農(nóng)業(yè)人口在200萬人口以上的城市有北京、天津、沈陽、大連、長春、哈爾濱、南京、上海、武漢、廣州、重慶、成都、西安共13個(gè)。100萬人口以上的城市共24個(gè),50萬人口以上的有49個(gè),20萬人口以上的有216個(gè)。
    3.2.

2 分析結(jié)果
  在187家國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))中,本身位于20萬以上非農(nóng)業(yè)人口城市的4A級旅游區(qū)(點(diǎn))共有83個(gè)。具體分布如表2。
    表2 位于不同等級城市中的4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的個(gè)數(shù)
  Tab.2  The  numbers  of  the  national  4A  tour  areas  located  indifferent  city  grades  
城市規(guī)模(非農(nóng)
業(yè)人口:萬人)  20-50  50-100  100-200 200以上
4A級旅游區(qū)
(點(diǎn))的個(gè)數(shù)   16   16    15     36

  
  根據(jù)吳必虎、唐俊雅、黃安民等(1997)對中國城市居民的出游空間進(jìn)行的研究表明,“中國城市居民旅游和休閑出游市場隨距離增加而衰減,其中80%的出游市場集中在距城市500公里以內(nèi)的范圍內(nèi)”[21]。因此可以認(rèn)為,國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的客源市場約80%集中在距景點(diǎn)500公里以內(nèi)的地區(qū)范圍內(nèi)。在首批國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))中,有9家(云南的麗江玉龍雪山旅游度假區(qū)、中科院林雙版納熱帶植物園,西藏博物館、布達(dá)拉宮、大昭寺、羅布林卡、林芝巴松措旅游區(qū)、甘肅的嘉峪關(guān)文物景區(qū),青海的格爾木昆侖旅游區(qū))在500公里范圍內(nèi)沒有非農(nóng)業(yè)人口在20萬以上的城市。因此,在本次統(tǒng)計(jì)中沒有將其計(jì)算在內(nèi)。
    表3 131個(gè)旅游區(qū)(點(diǎn))與其周邊最近鄰非農(nóng)業(yè)人口20萬以上城市之間的平均交通距離
  Tab.3  The  comparison  of  average  traffic  distance  between131  tour  areas  
and  different  size  of  cities  over  200thousands  population  
城市規(guī)模(非農(nóng)業(yè)
人口:萬人)     20-50   50-100   100-200 200以上
平均交通距離
(公里)     115.95   350.73  389.92   447.89

  
    4 結(jié)論
  從國家旅游局頒布的“中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)——旅游區(qū)(點(diǎn))質(zhì)量等級的劃分與評定”[22]可以看到,由于本次評級制定標(biāo)準(zhǔn)的目的是促進(jìn)全國各旅游區(qū)(點(diǎn))的質(zhì)量、管理水平,評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)相應(yīng)的就多為旅游區(qū)(點(diǎn))建設(shè)的“硬件”條件評比,比如,旅游區(qū)(點(diǎn))質(zhì)量等級劃分的依據(jù)有:“服務(wù)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量評價(jià)體系”、“景觀質(zhì)量評價(jià)體系”,并要求參考“游客意見評價(jià)體系”!胺⻊(wù)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量評價(jià)體系”包括旅游交通、游覽、旅游安全、衛(wèi)生、通訊、旅游購物、綜合管理、旅游資源與環(huán)境保護(hù)等、八個(gè)評價(jià)項(xiàng)目!熬坝^質(zhì)量評價(jià)體系”包括資源要素價(jià)值與景觀市場價(jià)值兩大評價(jià)項(xiàng)目。因此,一些名不見經(jīng)傳的旅游區(qū)(點(diǎn))由于依附于城市或位于城市周邊,“硬件”條件較好,而獲得了4A稱號。一些國家級風(fēng)景名勝區(qū),由于位置偏遠(yuǎn)、交通不夠便捷、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善,在此次評價(jià)中落選。對此,從以上的各項(xiàng)定量分析中,我們可以得到很好的應(yīng)證:
  首先,通過空間分布類型和均衡度分析,國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))在全國范圍、全國八大地理分區(qū)范圍兩種尺度的分布測量中都呈不均勻分布(凝聚分布);和全國667個(gè)城市的非農(nóng)業(yè)人口分布配合度很好,表明國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))與城市之間在地域上的分布關(guān)系聯(lián)系緊密;
  其次,在分析各旅游區(qū)(點(diǎn))與最鄰近的不同規(guī)模的城市之間的距離過程中發(fā)現(xiàn),距離國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))最近的城市規(guī)模有大有小(見表3),雖然總的趨勢是規(guī)模越大的城市與旅游區(qū)(點(diǎn))之間的平均距離越大,但規(guī)模在50-100萬人口的城市與規(guī)模在100-200萬人口的城市與旅游區(qū)(點(diǎn))之間的平均距離有相似性,與200萬人口以上的特大城市之間的距離差距也不大。與20-50萬的城市距離明顯低于50萬以上的,因此,從另一方面說,由于20-50萬非農(nóng)人口的城市數(shù)量多,分布密集,它們與各旅游區(qū)(點(diǎn))之間的平均距離得到了大大的縮短;
  另外,根據(jù)各個(gè)旅游區(qū)(點(diǎn))在全國的分布狀況看,每個(gè)省的首批4A級旅游區(qū)(點(diǎn))或者以該省的主要交通(鐵路交通或公路交通)干道為軸線呈線狀分布(如江蘇、陜西、貴州等),或者以省會城市為中心成組團(tuán)形分布(如浙江、四川、廣東、西藏、新疆等)。這也說明城市會對旅游區(qū)(點(diǎn))的基礎(chǔ)設(shè)施、管理水平的高低造成影響;各個(gè)旅游區(qū)(點(diǎn))的交通便捷程度是該次評價(jià)的重要標(biāo)準(zhǔn)。
  從總體上講,在187家首批國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))中,就有83家位于中等以上的城市中(見表2),比例占到了44.38%,已經(jīng)說明了這次的質(zhì)量評定標(biāo)準(zhǔn)的參考指數(shù)有一定的特殊規(guī)律性?梢酝茢啵蕾嚮蚩拷诔鞘械穆糜螀^(qū)(點(diǎn)),由于在交通、衛(wèi)生、管理等方面具有強(qiáng)大的“先天”優(yōu)勢,其服務(wù)、環(huán)境質(zhì)量以及管理水平更易達(dá)標(biāo)。因此,在本次評價(jià)結(jié)果中,有很多都是現(xiàn)代的城市人文景觀旅游區(qū)(點(diǎn))。也不難推斷,很多沒有入選的著名景區(qū)比如自然資源更為豐富、國內(nèi)外比較著名的風(fēng)景旅游區(qū),在基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)等“硬件”標(biāo)準(zhǔn)上尚有較大欠缺,國家4A級旅游區(qū)(點(diǎn))的評價(jià)對這些旅游區(qū)(點(diǎn))的“硬件”建設(shè)起了很大的推動作用。
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